ANÁLISIS PREDICTIVO

 
¿Qué es el Análisis Predictivo?
 
Es el proceso de utilizar el análisis de datos para realizar predicciones basadas en los datos históricos a través del uso de técnicas analíticas, estadísticas y de aprendizaje automático, con el fin de crear un modelo predictivo para predecir eventos futuros.
Introducción al Análisis PredictivoDescargar
Beneficios del Análisis Predictivo
 

  • Mejora la toma de decisiones
  • Fomenta la innovación
  • Diferenciación empresarial
  • Minimiza la incertidumbre
  • Optimiza los recursos

Principales aplicaciones del análisis predictivo
 

  • Segmentación de clientes
  • Personalización de la oferta
  • Publicidad predictiva
  • Tasas de deserción
  • Recomendación de compras
  • Persuasión del voto en campañas
  • Gestión del riesgo y fraude

¿Dónde se aplican los modelos predictivos?
 
Mejora tu analítica de datos con el Análisis Predictivo en Qlik
 
En Sand integramos fácilmente tecnologías de análisis predictivo (R y Python), intercambiando datos directamente entre las herramientas analíticas utilizadas en la organización y los motores de cálculo de terceros.

 

Con esta nueva funcionalidad proporcionamos un enfoque predictivo al análisis de datos tradicional y podemos aplicar algoritmos típicos de minería de datos sobre nuestras aplicaciones.

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